IT Dev

 

Memulai Pemrograman dengan Python

Pelajari dasar Python hingga library populer yang menjadi landasan tren industri data science, machine learning, dan back-end development.

• Deskripsi Kelas
• Testimoni
• FAQ
• Silabus

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, hingga Back-End Development. Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar. Dengan kemudahan Python, sering dijadikan bahasa pertama untuk belajar pemrograman.

• Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman, mulai dari scripting, pengolahan data, machine learning, hingga back-end development.
• Bahasa Python digunakan secara luas dan masuk dalam bahasa pemrograman populer beberapa tahun belakangan.
• Pustaka (library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
• Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.

Target dan Sasaran Siswa

• Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
• Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
• Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun, memiliki pengetahuan matematika dasar dan logika pemrograman akan mempermudah pembelajaran.
• Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
• Di akhir kelas, siswa mampu membuat program dengan Python menggunakan berbagai IDE yang telah dipelajari, seperti Visual Studio Code, Jupyter Notebook, dan Google Colaboratory. 

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

• Deskripsi Kelas
• Testimoni
• FAQ
• Silabus

Deskripsi

Python adalah bahasa pemrograman yang dapat digunakan di berbagai platform dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode dan merupakan bahasa populer yang berkaitan dengan Data Science, Machine Learning, hingga Back-End Development. Keunggulan Python yang bersifat interpretatif juga banyak digunakan untuk prototyping, scripting pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar. Dengan kemudahan Python, sering dijadikan bahasa pertama untuk belajar pemrograman.

• Bahasa Python menjadi keharusan untuk Anda yang ingin mempelajari dasar-dasar pemrograman, mulai dari scripting, pengolahan data, machine learning, hingga back-end development.
• Bahasa Python digunakan secara luas dan masuk dalam bahasa pemrograman populer beberapa tahun belakangan.
• Pustaka (library) yang luas, memungkinkan Anda mengembangkan ke bidang-bidang lainnya. Beberapa library atau framework terpopuler data science dan machine learning menggunakan Python antara lain: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
• Bahasa Python memiliki kurva pembelajaran (learning-curve) yang sangat landai, cocok untuk dipelajari sebagai bahasa pemrograman pertama - dengan kemudahan pembacaan dan kemudahan mempelajari sintaksisnya.

Target dan Sasaran Siswa

• Kelas ditujukan bagi pemula yang ingin belajar dasar pemrograman Python dengan mengacu pada standar industri.
• Kelas dapat diikuti oleh siswa yang melek IT sehingga wajib memiliki dan dapat mengoperasikan komputer dengan baik.
• Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus dalam pemahaman pemrograman sebelumnya. Namun, memiliki pengetahuan matematika dasar dan logika pemrograman akan mempermudah pembelajaran.
• Siswa harus bisa belajar mandiri, berkomitmen, benar-benar punya rasa ingin tahu, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi kelas ini, tidak akan berguna tanpa keseriusan siswa untuk belajar, berlatih, dan mencoba.
• Di akhir kelas, siswa mampu membuat program dengan Python menggunakan berbagai IDE yang telah dipelajari, seperti Visual Studio Code, Jupyter Notebook, dan Google Colaboratory. 

Selengkapnya 

Learning Path

Kelas ini merupakan langkah ke-dua Anda untuk menjadi Back-End Developer Python.

 Langkah sebelumnya

Langkah 1

Belajar Dasar Google Cloud

---

12 Jam4,87Level Dasar

Langkah setelahnya 

Langkah 3

Belajar Back-End Pemula dengan Python

---

40 Jam4,83Level Pemula

---

Peralatan Belajar

Spesifikasi minimal perangkat:

Prosesor

Intel Celeron (Rekomendasi Core i3 ke atas)

Tools yang dibutuhkan untuk belajar:

Teks Editor (Notepad++) atau IDE (PyCharm,dll)

Lihat semua peralatan belajar

---

Metode Ajar

• Online - Self-paced Learning
  
  • Total jam belajar : 60 jam
    
  • Rekomendasi waktu belajar : 10 jam per minggu (selesai dalam 42 hari)
    
  • Anda tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas
    
• Fasilitas Pengajaran
  
  • Materi bacaan elektronik : Materi akan disajikan dalam bentuk teks dan bacaan
    
  • Forum diskusi : Setiap kelas memiliki sebuah forum diskusi yang dapat Anda gunakan untuk bertanya dan berdiskusi 
  • Evaluasi pembelajaran : Ujian akhir kelas
  • Sertifikat kompetensi

Lihat semua metode ajar

---

Kontributor

2

Curriculum Developer yang membangun kelas ini:

Ridha Ginanjar

Curriculum Developer and Technical Instructor at Dicoding Indonesia

Mochamad Rafy Ardhanie

Curriculum Developer at Dicoding Indonesia

Reviewer

7

Code Reviewer yang akan me-review tugas dan kode Anda:

Lihat semua kontributor dan reviewer

---

Testimoni Siswa

Ribuan siswa sukses belajar di Dicoding Academy. Apa kata mereka? Berikut adalah testimoni asli mereka.

Hardy Dewanto

 Universitas Indonesia

 Memulai Pemrograman dengan Python

    

Secara keseluruhan, materi yang telah diberikan Lesson ini sudah sangat lengkap. Lesson ini telah mengandung semua yang diperlukan agar saya dapat menggunakan Python sebagai seorang pemula. Overall: Luar Biasa (100%).

Baca selengkapnya

Mujib Sukri luman

 Accenture

 Memulai Pemrograman dengan Python

    

over all metode, penyajian, kuis, dan ujian sangat tersusun sistematis bagi saya sebagai pemula dalam dunia ilmu data sangat memberikan pemahaman lebih mendalam lagi dalam tekhnik penguasaan alat yang membantu menelaah data

Baca selengkapnya

Lihat semua testimoni

---

Punya pertanyaan seputar kelas ini?

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang paling sering ditanyakan.

Bagaimana cara memasukkan token Academy?Aturan membuat pertanyaan di forum diskusi kelasBagaimana cara mencetak sertifikat kelulusan kelas?

Lihat semua FAQ

Berlangganan Sekarang

Silabus

Silabus

Materi yang akan Anda pelajari pada kelas ini.

Persiapan Belajar

Memahami HAKI, mekanisme belajar, forum diskusi, glosarium, dan daftar referensi.

• 8

77 menit

Berkenalan dengan Python

Pengenalan bahasa Python dari perkembangan, versi rilis, hingga membuat kode pertamamu.

• 7
• 1
• 1

330 menit

Berinteraksi dengan Data

Menjelaskan bagaimana berinteraksi dengan berbagai macam data menggunakan bahasa Python, mulai dari pengenalan hingga mengoperasikannya.

• 6
• 1
• 3

690 menit

Ekspresi

Menjelaskan konsep ekspresi dan penerapannya pada bahasa Python.

• 4
• 1
• 1

235 menit

Aksi Sekuensial

Menjelaskan konsep aksi sekuensial dan penerapannya pada bahasa Python.

• 4
• 1

130 menit

Control Flow

Menjelaskan cara mengontrol alur menggunakan percabangan dan perulangan serta mengontrol kesalahan pada Python.

• 4
• 1
• 1

380 menit

Array dan Pemrosesannya

Menjelaskan konsep array pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.

• 5
• 1
• 1

255 menit

Matriks

Menjelaskan konsep matriks pada pemrograman dan menerapkannya ke dalam bahasa Python.

• 4
• 1

155 menit

Subprogram

Menjelaskan cara efektif membangun program dengan membaginya menjadi fungsi dan prosedur.

• 4
• 1
• 1

365 menit

Object-Oriented Programming (OOP)

Menjelaskan pemrograman berorientasi objek pada Python, seperti object, class, method, atribut, dan pewarisan atau inheritance. Materi ini bersifat opsional.

• 4
• 1
• 1

325 menit

Style Guide pada Python

Menjelaskan style guide pada Python, PEP8, formatting kode, statement gabungan, dan prinsip penamaan.

• 5
• 1

215 menit

Unit Testing

Memahami teknik pengujian program secara otomatis pada Python dengan unit testing beserta contoh implementasinya.

• 3
• 1

95 menit

Library Populer pada Python

Mempelajari library populer pada Python yang meliputi pemrosesan teks, matematika, parser, pengolahan data, file management, web scraping, machine learning, hingga web development.

• 10
• 1

200 menit

Penutup

Ujian akhir yang harus ditempuh untuk lulus dari kelas ini.

• 1
• 1

148 menit