Belajar Back-End Pemula dengan Python

 

Belajar Back-End Pemula dengan Python

Prasyarat Kemampuan

Sebelum mengikuti keseluruhan materi, idealnya Anda sudah memiliki bekal kemampuan dalam bahasa pemrograman Python. Simak penjelasan di bawah ini mengenai masing-masing kemampuan yang perlu Anda miliki. 

  • Mengerti dan mampu menuliskan kode program menggunakan Python. 
  • Mengerti dan mampu menangani error yang mungkin muncul di Python.
  • Mengerti dan mampu menyiapkan lingkungan pengembangan di Python.
  • Mengerti dan mampu mengimplementasikan object-oriented programming di Python.
  • Seluruh prasyarat kemampuan di atas dapat Anda capai dengan mengikuti kelas Memulai Pemrograman dengan Python.

Nah, sekarang Anda sudah mengetahui kan apa saja bekal yang harus dimiliki sebelum mempelajari keseluruhan materi? Apakah bekal kemampuan Anda sudah cukup? Jika belum, kami sangat menyarankan Anda untuk berkenalan dengan semua materi di atas terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke materi selanjutnya.

Prasyarat Tools

Selain prasyarat kemampuan, kelas ini juga memiliki prasyarat tools yang perlu dipenuhi terlebih dahulu. Berikut adalah alat yang akan Anda gunakan dalam kelas ini.

  • Komputer atau Laptop
    Komputer/Laptop menjadi perangkat wajib untuk mengikuti materi kali ini. Anda bebas menggunakan sistem operasi apa saja, baik Windows, Linux, ataupun MacOS. Pastikan komputer atau laptop yang Anda gunakan juga terhubung dengan internet.
  • IDE PyCharm
    Selain komputer/laptop, tools lain yang diperlukan adalah PyCharm. Selama mengikuti kelas ini, kami merekomendasikan Anda untuk menggunakan PyCharm edisi Community. PyCharm merupakan IDE yang dikembangkan oleh JetBrains. Untuk mengunduhnya, silakan kunjungi laman unduh PyCharm.

Sudah siap dengan prasyarat yang ada? Jika ya, yuk lanjut ke materi selanjutnya yah!

  • lainnya?

Ayo aktif di forum diskusi kelas ini!

Yuk mulai dengan memperkenalkan diri Anda pada thread Perkenalan Diri berikut:

https://www.dicoding.com/academies/743/discussions/412888

Glosarium

Berikut adalah glosarium dengan istilah umum yang digunakan pada kelas ini. Anda dapat membaca sekilas materi berikut untuk mengenali istilah-istilah umum yang ada di modul kelas ini. Selain itu, Anda juga dapat mengunjungi kembali halaman ini setiap kali menemukan istilah yang belum dimengerti. Carilah istilah tersebut pada halaman glosarium ini untuk mengidentifikasi makna atau definisinya. Jika masih terdapat kosakata yang tidak Anda pahami dan belum masuk di daftar ini, Anda dapat memberikan saran melalui fitur Laporan Materi.


A

API
API singkatan dari Application Programming Interface adalah antarmuka yang menjadi perantara antara sistem yang berbeda.


C

Command-line
Berinteraksi dengan sistem operasi melalui perintah yang berbasis teks.

Content-type

label yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis konten atau format file yang ditransaksikan melalui jaringan internet.

cURL
software berbasis command-line yang dapat melakukan transaksi data melalui beberapa protokol internet, salah satunya HTTP/S.

 

D

Dependencies
Semua library yang dibutuhkan oleh perangkat lunak untuk mempermudah melakukan tugas spesifik.

Deploy
Singkatan dari Deployment yang merupakan aktivitas membuat perangkat lunak dapat digunakan.

 

G

GCP
Singkatan dari “Google Cloud Platform”, yakni kumpulan layanan cloud computing yang ditawarkan oleh Google.

 

I

Instance
Sebuah virtual machine (VM) atau mesin virtual yang dijalankan di atas infrastruktur Cloud.

 

 

P

Package
Kumpulan berkas dan direktori yang diperlukan oleh perangkat lunak.


Production
Sebuah lingkungan dimana perangkat lunak atau program dioperasikan dan digunakan oleh end-user.

 

S

SSH
Protokol jaringan kriptografi yang digunakan untuk mengoperasikan network services secara aman pada jaringan yang tidak terjamin keamanannya (salah satunya internet). SSH biasanya digunakan untuk melakukan remote command-line.

 

L

Library
Kumpulan kode atau fungsi yang telah ditulis (biasanya oleh pihak ketiga atau orang lain) sebelumnya yang dapat digunakan untuk melakukan tugas spesifik.

Daftar Referensi

[1] M. Fowler, “Richardson Maturity Model,” martinfowler.com, Mar. 18, 2010. https://martinfowler.com/articles/richardsonMaturityModel.html

[2] “HTTP requests,” www.ibm.com. https://www.ibm.com/docs/en/cics-ts/5.3?topic=protocol-http-requests

[3] “HTTP requests,” www.ibm.com. https://www.ibm.com/docs/en/cics-ts/5.3?topic=protocol-http-requests

[4] Badger, “The name,” Everything curl. [Daring]. Tersedia: https://everything.curl.dev/project/name.

[5] “pip,” PyPI, Feb. 20, 2019. https://pypi.org/project/pip/

[6] “Global Infrastructure,” Google Cloud. https://cloud.google.com/infrastructure

[7] “What is WSGI? — WSGI.org,” wsgi.readthedocs.io. https://wsgi.readthedocs.io/en/latest/what.html

Bersambung ke: 

Pengenalan Back-End



Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Image
  Langsung ke konten utama Masuk Model audio native baru tersedia untuk Live API.  Pelajari lebih lanjut Halaman ini diterjemahkan oleh  Cloud Translation API . Switch to English Beranda Gemini API Model Apakah informasi ini membantu? Kirim masukan Pembuatan teks Gemini API dapat menghasilkan output teks dari berbagai input, termasuk teks, gambar, video, dan audio, dengan memanfaatkan model Gemini. Berikut adalah contoh dasar yang menggunakan satu input teks: Python JavaScript Lainnya from google import genai client = genai . Client () response = client . models . generate_content ( model = "gemini-2.5-flash" , contents = "How does AI work?" ) print ( response . text ) Berpikir dengan Gemini 2. 5 Model 2.5 Flash dan Pro mengaktifkan  "pemikiran"  secara default untuk meningkatkan kualitas, yang mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk dijalankan dan meningkatkan penggunaan token. Saat menggunakan Flash 2.5, Anda dapat menonaktifkan...
Read more

IT Dev

Image
  Pengembangan TI: Produktivitas AI dan Integrasi API AI untuk Pengembang Membuat Aplikasi Gemini AI ChatBot Gambar tersebut menampilkan tabel yang berisi daftar alat atau  tools  yang digunakan oleh pengembang TI ( IT Developer ) . Beberapa alat umum pengembang perangkat lunak yang digunakan meliputi: Visual Studio Code : Editor kode yang populer untuk berbagai bahasa pemrograman. Git dan GitHub/GitLab/Bitbucket : Sistem kontrol versi dan platform kolaborasi untuk mengelola kode sumber. Docker : Platform untuk membangun, berbagi, dan menjalankan aplikasi dalam wadah ( container ). Jira : Alat pelacakan masalah dan manajemen proyek untuk tim Agile. Tukang pos : Alat untuk menguji dan mengembangkan API. Chrome DevTools : Kumpulan alat pengembang web yang terintegrasi di browser Google Chrome untuk mengedit halaman dan mendiagnosis masalah. Eclipse  dan  IntelliJ IDEA : Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang sering digunakan, terutama untuk peng...
Read more

cara menginstal dan menggunakan npm dotenv

Image
  Produk Kesalahan konfigurasi Dokumen Sumber daya Harga Perusahaan Bintangi Kami 1,7 ribu Login Dapatkan secara gratis Apa itu npm dotenv dan bagaimana cara menginstal dan menggunakan npm dotenv? Tim Editorial Configu | 6 Maret 2024  |  Panduan Teknis Apa itu npm dotenv?  dotenv  adalah modul tanpa ketergantungan, tersedia melalui pengelola paket npm, yang memuat variabel lingkungan dari sebuah  .env berkas ke dalam  process.env . Sebagai pengembang Node.js, Anda mungkin familier dengan  process.env objek global yang disediakan oleh Node.js saat runtime. Objek ini digunakan untuk menyimpan pengaturan khusus lingkungan seperti kata sandi basis data, kunci API, atau bahkan port tempat aplikasi Anda harus dijalankan. Paket npm dotenv memungkinkan Anda mengelola pengaturan ini secara efisien, tanpa harus memasukkannya ke dalam aplikasi Anda melalui hard-code. Ini berguna saat menangani data sensitif yang tidak boleh diungkapkan, seperti kunci API rah...
Read more